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Prix de thèse EGC

M. François Petijean

Durée :

14èmes Journées Francophones : Extraction et Gestion des Connaissances

Du au

INRIA, Rennes

EGC - Association Internationale Francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances

La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel important réunissant des chercheurs, des industriels et des étudiants des communautés Bases de Données, Apprentissage automatique, Ingénierie des connaissances, Représentation des connaissances, Statistique et Fouille de données afin de discuter des innovations et des résultats scientifiques les plus récents de ces domaines.

http://egc2014.irisa.fr/

Thème(s) : Sciences de l’ingénieur Numérique Mathématiques

Sciences fondamentales

Producteur : Université de Strasbourg

Réalisateur : Colloques et Conférences

Conférence invitée

Conférence invitée

M. Didier Dubois

Session 5.1 : Données textuelles

De nouvelles pondérations adaptées à la classification de petits volumes de données textuelles

M. Flavien Bouillot

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d’estimation de la qualité

M. Jean-­Charles Lamirel

M. Pascal Cuxac

Apprentissage non supervisé de dépendances syntaxiques à partir de texte étiqueté, plusieurs variantes de PCFG légères

Mme Marie Arcadias

Agrégation de sac-de-sacs-de-mots pour la recherche d’information par modèles vectoriels et modèles de langues

M. Vincent Claveau

Prix de thèse EGC

Prix de thèse EGC

M. François Petijean

Session 6.1 : Apprentissage supervisé

Classifieur naïf de Bayes pondéré pour flux de données

M. Christophe Salperwyck

Apprentissage en ligne d’un Classifieur Bayésien naïf pondéré

Mme Carine Hue

Representative Training Sets for Classification and the Variability of Empirical Distributions

M. Dan Simovici

Automatic Correction of SVM for Drifted Data Classification

Mme Alexandra Degeest