Les assises du GdR I3 constituent un moment privilégié d'échanges scientifiques des chercheurs de la communauté I3 "Information - Interaction -Intelligence". Elles sont centrées cette année sur :
des activités faisant une place importante à la discussion au sein d'ateliers correspondant aux différentes thématiques retenues,
le programme scientifique a définir clairement orienté vers l'avenir et a vec pour fil directeur le futur des 3i,
des interventions de collègues participant à nos structures de tutelle afin de nous éclairer sur le contexte dans lequel le GDR évoluera dans un proche avenir.
https://lsiit.u-strasbg.fr/gdr-i3/index.php/
Exposé de Marie-Christine Jaulent : DebugIT et l'interopérabilité sémantique en santé.
Les systèmes d’information hospitaliers stockent des volumes de données de plus en plus importants et hétérogènes. Ils doivent avoir la capacité de centraliser et restituer les informations médicales, de les partager avec d’autres systèmes d’information dans le but d’améliorer et évaluer la qualité des soins, et favoriser la recherche et l’épidémiologie. Un cadre d’interopérabilité sémantique doit donc être défini pour permettre cette intégration de données hétérogènes. Cette question sera présentée dans le contexte du projet Européen DebugIT dont le but est de construire une plateforme complète d’intégration sémantique de données hétérogènes cliniques pour la surveillance et le contrôle des maladies infectieuses en Europe. Le projet étudie en particulier la relation potentielle entre l’émergence de nouvelles résistances et les pratiques de prescription d’antibiotiques. Les approches actuelles préconisent l’utilisation des technologies et outils du web sémantique pour concevoir des entrepôts sémantiques et faciliter l’intégration sémantique des données, à travers leurs métadonnées. L’application de ces technologies sera illustrée dans le cadre du projet DebugIT
Exposé de Michel Crucianu (Laurent Amsaleg et Frédéric Précioso) : Passage à l'échelle de la recherche et de la fouille de contenus multimédia.Dans différents domaines d'application, comme les moteurs de recherche de données multimédia, la structuration de contenus audio-visuels ou la fouille de collections d'images aériennes, la capacité à traiter efficacement de très grandes bases de données s'avère être une exigence aussi importante que la qualité des résultats. Notre exposé sera focalisé sur cette problématique du passage à l'échelle. Après un bref rappel du contexte, nous examinerons les principales difficultés rencontrées dans le passage à l'échelle des méthodes de recherche par le contenu et de fouille de données multimédia. Seront ensuite passées en revue les approches actuelles pour résoudre ces problèmes. Nous aborderons enfin l'évolution des défis à relever.