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Comparaison d’une méthode d’apprentissage profond avec trois autres méthodes pour calculer la dose à partir d’images CBCT en cas de radiothérapie ORL

Mme A. Barateau

Université de Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France

Durée :

58èmes Journées Scientifiques de la SFPM (Auditorium)

Du au

Centre des congrès Jean Monnier, Angers

SFPM - Société Française de Physique Médicale

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Thème(s) : Médecine - santé Sciences

Sciences de la santé et du sport, Sciences fondamentales

Producteur : Université de Strasbourg

Réalisateur : Université de Strasbourg

Introduction à l’intelligence artificielle

Introduction à l'apprentissage statistique

O. Goudet

Laboratoire d'Etude et de Recherche en Informatique d'Angers (LERIA), Angers, France

Demystifying deep learning for medical physicists

D. Rousseau

Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS), UMR INRA IRHS, Angers, France

M. Pejman Rasti

Intelligence artificielle appliquée en radiothérapie, médecine nucléaire et imagerie

Deep learning en radiothérapie en 2019 : quel rôle pour le physicien médical ?

M. Philippe Meyer

Centre Paul Strauss, Strasbourg, France

Applications de l'IA en médecine nucléaire

F. Orlhac

Inria Sophia Antipolis, Nice, France

L'intelligence artificielle en imagerie médicale : Exemples d'application pour l'optimisation du workflow

M. F. Gardavaud

APHP Tenon, Paris, France

RT7: Utilisation statistique des données et machine learning

Détermination de la limite de contrôle du taux d’indice Gamma par inférence statistique bayésienne : application aux contrôles pré-traitement

C. Legrand

Institut de cancérologie de l’Ouest, Angers, France

De la création à l’utilisation clinique d’un modèle d’optimisation basé sur les connaissances et pour les irradiations du sein et des aires ganglionnaires réalisées en arcthérapie dynamique, VMAT

T. Richir

Institut Curie, Paris, France

Impact de concepts clés dans le processus de génération de pseudo CT

E. Alvarez Andres

U1030 Molecular Radiotherapy, Université Paris-Sud University - Gustave Roussy - Inserm – Université Paris-Saclay, Villejuif, France TheraPanacea, Paris, France

Comparaison de méthodes de génération de pseudo-CT pour une planification dosimétrique à partir d’IRM : deep learning, basée patches, atlas et assignement de densités

A. Largent

Université de Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France

Mme A. Barateau

Université de Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France

Synthèse d’un CT avec des images MR-CT alignées par apprentissage profond dans la région pelvienne

K.N.D. Brou Boni

Centre Oscar Lambret, Lille, France

Comparaison d’une méthode d’apprentissage profond avec trois autres méthodes pour calculer la dose à partir d’images CBCT en cas de radiothérapie ORL

Mme A. Barateau

Université de Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France

Remise des prix, clôture des JS

Remise des prix, clôture des JS