Complémentarité de l'analyse vibratoire et de l'analyse électrique pour le diagnostic des machines tournantes
M. Mezyan Djebbara
Durée :
Innova-Maintenance® 2022
Le
IUT LOUIS PASTEUR, SCHILTIGHEIM
IUT Louis Pasteur de Schiltigheim - Pôle Maintenance
Le Pôle Maintenance (*) de l’IUT Louis Pasteur de Schiltigheim - Université de Strasbourg, en collaboration avec l'Association Française des Ingénieurs et Responsables de Maintenance, organise le 7 avril 2022 à partir de 9h une journée en direct dans le cadre d'Innova-Maintenance.
Une journée pour un partage d’expérience
Intelligence artificielle en maintenance.
En associant objets connectés et intelligence artificielle, il est possible de prévoir les pannes. On parle ainsi de maintenance prévisionnelle (predictive maintenance en anglais, NF EN 13 306 : 2018).
Pour les entreprises, les enjeux opérationnels et financiers sont énormes. Prévenir les pannes avant qu’elles ne se produisent. Ce vieux rêve que caresse tout responsable de maintenance est devenu réalité. L’analyse fine de données permet aujourd’hui de suivre l’état de santé d’une machine en temps réel et de détecter les signes avant-coureurs d’une possible défaillance. Cette maintenance prévisionnelle est rendue possible par l’arrivée à maturité de deux révolutions technologiques dont on peine à mesurer encore tous les apports : l’internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle.